wsl配置jupyter

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jupyter安装教程

1.jupyter notebook安装

1.1 本文档适用的情况

Windows10环境已安装WSL2下的Ubuntu20.04
WSL2
Ubuntu20.04

1.2 Jupyternotebook安装流程

PS：这里推荐安装jupyter notebook而非jupyter lab，

以下为安装步骤：

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pip install jupyter notebook

jupyter notebook --generate-config

这一步会生成一个jupyternotebook的配置文件文件位置在(如果是root用户登录)：’/home/usrname/.jupyter/jupyter_notebook_config.py’

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jupyter notebook password

复制里面引号的哈希码，那个就是加密后的密码

设置你windows电脑的浏览器能打开jupyternotebook
创建软连接：

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sudo ln -sf /mnt/c/'Program Files \(x86\)'/Microsoft/Edge\ Dev/Application/msedge.exe /usr/bin/msedge

test: 终端里直接输入msedge能直接打开你的Windows的EDGE DEV浏览器

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

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c.ServerApp.ip = ''
c.ServerApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.ServerApp.allow_root = True # 允许root用户登录
c.ServerApp.notebook_dir = '/root/Projects' # 里面的文件夹可以自定义为自己想要的项目文件夹
c.ServerApp.use_redirect_file = False
c.ServerApp.password = '此处填写3-2-1步骤生成的password'


把Windows的EDGE DEV作为Ubuntu的默认浏览器,找到这行

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# c.ServerApp.browser = ''

不取消注释，在下面添加

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import webbrowser
webbrowser.register('msedge',None,webbrowser.GenericBrowser('/usr/bin/msedge'))
c.NotebookApp.browser='msedge'

2 多虚拟环境下jupyter notebook的配置

在这之前可以进行apt换源，pip换源的操作，详情BING搜一下就可以了。

这里不推荐安装virtualenvwrapper，一切为了降低学习成本，而且安装了jupyter notebook之后也不需要频繁激活虚拟环境。

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pip install virtualenv 

# 在/root（这里笔者以root用户登录的）文件夹下新建一个Virtualevs的文件夹用来存放虚拟环境

mkdir /root/Virtualenvs
cd /root/Virtualenvs

# 建立虚拟环境名字为‘tensorflow’

virtualenv -p /usr/bin/python3.8 tensorflow

# 激活虚拟环境配置jupyter notebook

source /root/Virtualenvs/tensorflow/bin/avtivate

# 这里终端应该是类似（tensorflow）...# 这种的形式，就说明进入到了虚拟环境，可以pip list查看一下安装的包，应该是 之后setuptools什么的

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow（这里是实际的虚拟环境的名字） --display-name tensorflow（这里是你想要显示的名字）

# 或下边这句

python -m ipykernel install --user 

# 再打开jupyter notebook之后就可以在new那里看到新建的虚拟环境了

jupyter notebook

# 而且这样之后即使deactivate虚拟环境之后，在基础的那个环境里面打开jupyter notebook之后也可以选择虚拟环境

扩展安装

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pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
这之后就可以看到Nbextension，复选框选择哪个就是激活哪个